2. 基于满足广大中型企业的服务能力,公司建立基于行业解决方案的合作伙伴生态圈,以DarwinML人工智能自动化能力嵌入合作伙伴的行业解决方案中,并提供数据及生产对接服务,满足企业运行的实际需求。
3. DarwinML可运行于公、私有云,公司将提供以SAAS混合云模式为基础的商业模式,及其使用付费的收费方式。提供企业客户基于实际运用场景的最佳性价比方案,最低只要一个高级数据科学家年成本的20%,即可使企业拥有以DarwinML为基础的人工智能定制化能力。
DarwinML已经在多个领域拥有成熟的解决方案和成功案例,例如互联网金融&支付领域,客户基于DarwinML建立人工智能模型定制化设计能力,在风控业务范畴自动化设计出各种机器学习模型,如商户风险预测、反欺诈、信用评估、关联销售等模型,提高企业于行业的核心竞争力。在制造芯片行业,公司应用DarwinML图像模型设计小型化能力与芯片厂商合作,建立满足芯片级别模型需求的自动小型化建模型平台,自动根据输入模型的约束条件、芯片硬件特性,对输入模型进行小型化模型设计、剪枝及量化等操作,使得最终输出模型在保持性能基本不变的情况下,能够在目标板卡上运行,降低模型移植和设计成本。
此外,基于DarwinML能力所搭建的新一代文本票据识别模型平台,支持各种主流票据面单,发票识别单月API调用次数超过20W+;并提供iOS和Android版本快速识别SDK,满足终端计算的业务需求。在医疗行业,公司与医疗行业解决方案商合作,设计人工智能远程艾兹海默症筛检&诊断,大幅提高地域覆盖及效率。在证券基金行业,基于DarwinML自动因子分析模块,赋能券商投资人员,提高市场影响价格因子分析和资金管理能力,使管理基金能力提高五倍以上。
公司目前在前述行业里正加大研发投入及销售拓展中。